Biblioteca UNEATLANTICO catalog › Details for: Armas de destrucción matemática : cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia

Normal view MARC view

Armas de destrucción matemática : cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia / Cathy O'Neil ; traducción, Violeta Arranz de la Torre

Language: Spanish Original language: English Publisher: Madrid : Capitán swing, 2017Description: 269 páginas ; 22 cmISBN: 9788494740848Uniform titles: Weapons of math destruction Español Subject(s): Minería de datos -- Aspecto social

| Big data

Contents:

Componentes de una bomba: ¿Qué es un modelo? -- Conmoción en las trincheras: Mi viaje de desilusión -- Carrera armamentística: Ir a la universidad -- La máquina de propaganda: Publicidad en línea -- Víctimas civiles: La justicia en la era del Big Data -- Inelegible para el servicio: Conseguir un empleo -- Sudando balas: En el trabajo -- Daños colaterales: Conseguir un crédito -- No hay zona segura: Conseguir un seguro -- El ciudadano en la diana: Vida cívica

Summary: Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data. O’Neil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas «armas de destrucción matemática» califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings ( 1 )
Title notes

Item type	Current location	Collection	Call number	Status	Date due	Barcode	Course reserves
Libro	Biblioteca Universidad Europea del Atlántico Fondo General	No ficción	004.6 ONE arm	Available		4965	Sociedad de la Información y el Conocimiento

Incluye referencias bibliográficas

Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data.

O’Neil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas «armas de destrucción matemática» califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.