Estadística para ingenieros y científicos / William Navidi, Colorado School of Mines ; revisión técnica, Antonieta Martínez Velasco, Facultad de Ingeniería, Universidad Panamericana, México ; traductor, Jesús Elmer Murrieta Murrieta
By: Navidi, William [autor]
Contributor(s): Murrieta Murrieta, Jesús Elmer [traductor]Publisher: Ciudad de México : McGraw-Hill, 2022Edition: Quinta ediciónDescription: XII, 880 páginas : ilustraciones (blanco y negro), gráficos (blanco y negro) ; 27 cmISBN: 9781456293147Uniform titles: Statistics for engineers and scientists Español Subject(s): Ingeniería -- Métodos estadísticos | Estadística matemática| Item type | Current location | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | Course reserves |
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Libro
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Biblioteca Universidad Europea del Atlántico Fondo General | No ficción | 519.2 NAV est | Available | 4942 |
Incluye apéndice documental
Bibliografía: páginas 814-816. Índice
Muestreo y estadística descriptiva -- Probabilidad -- Propagación del error -- Distribuciones comúnmente usadas -- Intervalos de confianza -- Pruebas de hipótesis -- Correlación y regresión lineal simple -- Regresión múltiple -- Experiencias factoriales -- Control estadístico de la calidad
Este texto introductorio a la estadística para estudiantes de ingeniería y ciencias cubre los temas tradicionales básicos, como estadística descriptiva, probabilidad, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión lineal, experimentos factoriales y control de calidad estadístico, y ofrece además una amplia cobertura de la propagación del error, introduce los métodos de simulación y bootstrap, incluidas las aplicaciones para verificar los supuestos de normalidad, calcular probabilidades, estimar sesgos, calcular intervalos de confianza y demostrar hipótesis; se extiende en los procedimientos de diagnóstico del modelo lineal e incluye material sobre el examen de gráficos de residuos, transformación de variables y principios de selección de variables en modelos multivariados. El libro contiene suficiente material para un curso de un año, y permite a cada equipo docente – alumnado elegir la profundidad y el alcance de la cobertura de los temas en sus cursos semestrales.