Análisis multivariante aplicado con R / Joaquín Aldás, Ezequiel Uriel
By: Aldás Manzano, Joaquín
Contributor(s): Uriel Jiménez, EzequielSeries: Publisher: Madrid :, Paraninfo, ; 2017Edition: 2 êdDescription: 677 p. : tablas, gráficos ; 24 cmISBN: 9788428329699Subject(s): Análisis multivariante | R (Lenguaje de programación)| Item type | Current location | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | Course reserves |
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Libro
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Biblioteca Universidad Europea del Atlántico Fondo General | No ficción | 519.237 ALD ana | Checked out | 30/10/2024 | 4773 |
Bibliografía p. 661
1. Introducción 2. Análisis previo de los datos 3. Análisis de conglomerados 4. Escalamiento multidimensional 5. Análisis de correspondencias 6. Análisis de la varianza 7. Análisis multivariante de la varianza 8. Regresión lineal múltiple 9. Análisis discriminante 10. Regresión logística 11. Análisis de componentes principales 12. Análisis factorial exploratorio 13. Modelos de ecuaciones estructurales: análisis factorial confirmatorio 14. Modelos de ecuaciones estructurales: validación del instrumento de medida 15. Modelos de ecuaciones estructurales: modelos de estructuras de covarianza (CB-SEM) 16. Modelos de ecuaciones estructurales: modelos de estructuras de varianza (PLS-SEM)
El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de grado o máster que preparan asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la dirección de empresas, la sociología o la psicología, hasta investigadores de esos mismos campos que desean estar al día de los últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM.